路线图

凭借其广泛且高质量的库生态系统,科学 Python 已成为数据分析领域的领先平台。这个生态系统由独立的志愿者维护,他们拥有独立的邮件列表、网站、路线图、文档、工程和打包解决方案以及治理结构。

科学 Python 项目旨在更好地协调生态系统,并为科学 Python 迎接未来十年的数据科学做好准备。我们为社区提供资源、规划和协调。

我们的路线图指出了对各个项目以及更广泛的生态系统进行的大规模、根本性更改的类型,这些更改可能需要数月甚至数年才能实现。鉴于生态系统的分散决策流程,路线图的进展取决于社区的支持和认可。

改进的通用基础设施和流程#

  • 具有常用功能的可重用库
  • 用于二进制打包的共享构建系统
  • 集成的网站和扩展的文档
  • 共享基准测试
  • 开发运维 (DevOps)

更好的生态系统协调#

  • 社区最佳操作和开发实践手册
  • 协调的发布计划
  • 定期跨项目沟通
  • 联合治理结构

共享开发愿景#

  • 项目挑战、策略和愿景的视频档案
  • 社区审查的战略计划
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