凭借广泛且高质量的库生态系统,科学 Python 已成为数据分析的领先平台。这个生态系统由独立的志愿者维持,他们拥有独立的邮件列表、网站、路线图、文档、工程和打包解决方案以及治理结构。
为了更好地协调生态系统并为科学 Python 准备未来十年的数据科学发展,我们将
我们最初的重点是创建社区范围政策的推荐基础设施,以及改进通用的工程基础设施(请参阅 规范 文档)。
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这项工作部分由戈登和贝蒂·摩尔基金会通过授予加州大学伯克利分校的 GBMF8599 拨款资助。